DeepSeek，新消息！

5月28日，DeepSeek官方(guānfāng)宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试（打开深度思考），API 接口(jiēkǒu)和(hé)使用方式保持不变。 据了解，根据DeepSeek内部优化(yōuhuà)方向和自身的感知(gǎnzhī)，这次升级主要集中在以下几个方面： 响应质量优化：复杂推理、多步骤(bùzhòu)计算更(gèng)准确；长文理解与生成更连贯、逻辑更清晰；数学、编程等专业性输出更可靠。 响应速度小幅提升：在网页端、App、API 接口中(zhōng)响应更敏捷；尤其在处理超长文本输入(shūrù)时，延迟有所(yǒusuǒ)降低（约提升 10%～20%）。 对话稳定性增强：上下文记忆更稳定，尤其在超长对话中（支持最多(zuìduō)128K上下文）；减少偶尔“遗忘设定”或“跑偏”的情况(qíngkuàng)。 API 和接口兼容性(jiānróngxìng)保持稳定：如(rú)公告所说：API 调用(diàoyòng)方式、参数、返回结构完全不变；用户无需调整现有集成，即可无缝使用新版本。 R2没有来，但R1升级了。这是自3月底以来，DeepSeek的(de)一次最新动作。今年3月，DeepSeek曾对V3模型进行小(xiǎo)版本升级，同样是通过官方交流群率先宣布，随后(suíhòu)公布了具体(jùtǐ)更新内容(nèiróng)。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现，比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿(wànyì)，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前，并未获得官方证实。 这家总部位于杭州(hángzhōu)的(de)初创公司今年1月发布了DeepSeek-R1人工智能模型，震惊了全球科技界。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手，而(ér)其成本据称仅为数百万美元。此举(cǐjǔ)引发了全球科技股的暴跌，投资者开始质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来(lái)构建人工智能服务。 据用户反馈，DeepSeek升级后(hòu)的(de)模型，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了显著变化。 也有用户总结了更新后的几个亮点，其中包括(bāokuò)：现在像Google模型一样进行深度推理(tuīlǐ)；改进(gǎijìn)写作任务(rènwù)——更自然、格式更好；独特的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑；长时间思考——每个任务最多30-60分钟。 来源：中国经济网微信综合(zōnghé)中国基金报、每日经济新闻等