人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断

原标题(biāotí)：人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断

一种装有磁性墨水的人工智能笔可(bǐkě)“看字断病”。图片来源(láiyuán)：美国加州大学洛杉矶分校

发表在最新一期《自然·化学工程》的(de)(de)一项研究指出，一种装有磁性墨水的人工智能（AI）笔可(bǐkě)准确“看字断病”，可用于辅助检测帕金森病(pàjīnsēnbìng)的早期症状。该设备通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群书写特征的差异，有望实现更早诊断。

帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的(de)第二常见神经退行性(tuìxíngxìng)疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，尤其是在(zài)低收入(dīshōurù)(shōurù)和中等收入国家。目前普遍认为，帕金森病诊断数量被严重低估，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。而且，该病早期症状隐匿，容易与其他运动障碍疾病混淆，因此准确(zhǔnquè)诊断对于及时干预和改善患者生活质量至关重要。

因(yīn)该病有震颤等症状，医生诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准(biāozhǔn)，且通常依赖于临床医生的主观判断。

美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种通过分析使用含有(hányǒu)磁性墨水的定制笔书写(shūxiě)的样本，来诊断帕金森病的方法。他们将书写运动转化为电信号，利用神经网络(shénjīngwǎngluò)（一种AI方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式）分析证明，该笔可在16名患者(huànzhě)的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与(yǔ)健康人的书写特征。

这种诊断笔的(de)问世，代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，有望(yǒuwàng)改善帕金森病在(zài)大规模人群和资源匮乏地区的诊断。研究人员指出，未来工作是扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。（记者(jìzhě) 张梦然）